1.數(shù)據(jù)采集

新媒體運營者需要在從宏觀和微觀兩個屬性的數(shù)據(jù)相結(jié)合。

宏觀：包含行業(yè)數(shù)據(jù)分析，用戶數(shù)據(jù)分析，總數(shù)據(jù)分析。新媒體運營者可以通過行業(yè)分析報告，產(chǎn)品的前臺和后臺數(shù)據(jù)，第三方大數(shù)據(jù)分析等渠道進行獲取。

微觀：包含用戶屬性，用戶行為，用戶增長，用戶參與度，用戶點擊率等數(shù)據(jù)，通過產(chǎn)品前臺數(shù)據(jù)和后臺數(shù)據(jù)，第三方大數(shù)據(jù)分析，用戶調(diào)研，用戶互動等來進行數(shù)據(jù)獲取。

獲取數(shù)據(jù)的各個渠道也是有優(yōu)先級選擇的，比如問卷調(diào)查，用戶訪談，前后臺數(shù)據(jù)反饋，用戶行為來說屬于先手資料，行業(yè)研究屬于后手資料，先手資料的準確性要遠遠高于后手資料。

2.關(guān)鍵詞分析

新媒體運營者在采集完用戶畫像所需數(shù)據(jù)資料之后，然后進行分析，提煉用戶群體的共性，做好關(guān)鍵詞的轉(zhuǎn)化，作為構(gòu)建可視化模型的基礎(chǔ)。

當新媒體運營者采集完描述用戶畫像所需的數(shù)據(jù)資料后，下一步就是分析和加工資料，提煉出用戶群體的共同要素，將其化為關(guān)鍵詞，為構(gòu)建可視化模型打基礎(chǔ)。

新媒體運營者需要概括出用戶群體的整體標簽，然后再分析用戶等級、用戶行為等信息、并建立相應(yīng)的用戶模型。新媒體運營者要對關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次進行排序、這樣才能提取出最能反映用戶群體特征的共性關(guān)鍵詞。

3.用戶畫像分析

在為目標用戶群體貼好標簽之后，根據(jù)顯性和隱性的信息，描繪出完成的用戶畫像。當用戶畫像做好之后，新媒體運營需要以數(shù)據(jù)來確定運營的策略和規(guī)劃。