公眾號(hào)具備高留存，高變現(xiàn)的特點(diǎn)，因此吸引著大量的原創(chuàng)作者，高質(zhì)量的文章內(nèi)容大部分沉淀在公眾號(hào)。
早期公眾號(hào)是以人（作者）維度將文章聚合成列表展示，如下圖所示:
18年4月公眾號(hào)從列表改為信息流，信息流的好處減少閱讀路徑提升閱讀效率，即按照文章的發(fā)布順序進(jìn)行逆序排列
但是這一種做法減弱了讀者個(gè)人IP感，使得讀者和用戶之前的信任和粘性降低。
以前讀者在公眾號(hào)平臺(tái)上消費(fèi)的是人而不是內(nèi)容，高質(zhì)量的作者賬號(hào)又會(huì)加強(qiáng)內(nèi)容的影響力和對(duì)內(nèi)容的傳播。
改為信息流之后，用戶更多關(guān)注的是信息流而不是作者本身和作者產(chǎn)生的內(nèi)容，對(duì)于作者的信任度會(huì)進(jìn)一步下降。
最近微信公眾號(hào)排序迎來(lái)了重大改變，即通過(guò)算法排序，不再嚴(yán)格按照之前的時(shí)間進(jìn)行逆序排序。如下圖所示，可以明顯的看到內(nèi)容排序是混亂的。
公眾號(hào)“閱讀效率優(yōu)化”重點(diǎn)解決的問(wèn)題是提高優(yōu)質(zhì)內(nèi)容、用戶感興趣內(nèi)容的排序優(yōu)先級(jí)。
微信公眾號(hào)之前一直是去中心化，無(wú)論是早期的基于作者的內(nèi)容分化還是基于時(shí)間的內(nèi)容分發(fā)，系統(tǒng)都沒(méi)有以中心平臺(tái)思想去控制每條內(nèi)容的展現(xiàn)規(guī)則。
保持著信息的平等分發(fā)，這種做法的好處是所有公眾號(hào)確保公平，獲得同等的展現(xiàn)機(jī)會(huì)。
那么現(xiàn)在公眾號(hào)的改版對(duì)于讀者和公眾號(hào)作者來(lái)說(shuō)意味著什么？
1、算法全面取代傳統(tǒng)排序
近年來(lái)，F(xiàn)acebook和其他硅谷巨頭公司都通過(guò)智能算法幫用戶行為做推薦。而「算法」這個(gè)詞本身，就是為了大幅提高效率而生的。
對(duì)于信息流產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，F(xiàn)acebook、推特、微博很多年前就通過(guò)算法進(jìn)行智能排序，智能排序擁有更高效的分發(fā)效率。
以微博舉例，微博會(huì)針對(duì)劣質(zhì)內(nèi)容和低頻互動(dòng)的博主進(jìn)行限流。當(dāng)博主的內(nèi)容與普通用戶喜好越契合，則展現(xiàn)的概率就越高。
舉個(gè)例子，用戶A同時(shí)關(guān)注了兩個(gè)博主，博主B發(fā)的內(nèi)容全是原創(chuàng)，用戶A對(duì)于B發(fā)出的內(nèi)容很感興趣，幾乎每條都看完，并經(jīng)常互動(dòng)（收藏、點(diǎn)贊、評(píng)論）。
平臺(tái)對(duì)于博主B發(fā)出的內(nèi)容在用戶A的首頁(yè)會(huì)90—100%（基于假設(shè)）展現(xiàn)，如果用戶A錯(cuò)過(guò)了博主B一天前內(nèi)容，那么也會(huì)將一天前的內(nèi)容及時(shí)呈現(xiàn)給用戶A，這樣的話會(huì)導(dǎo)致時(shí)間軸錯(cuò)亂，但是對(duì)于普通用戶來(lái)說(shuō)，看到感興趣的內(nèi)容反而更重要。
博主C基本靠轉(zhuǎn)載，轉(zhuǎn)載的內(nèi)容沒(méi)營(yíng)養(yǎng)，無(wú)趣，用戶A基本不互動(dòng)，而且也不怎么看博主C的內(nèi)容，這時(shí)候當(dāng)博主C在發(fā)微博時(shí)，在用戶A首頁(yè)可能只有20-30%（基于假設(shè)）的展現(xiàn)機(jī)會(huì)。
這種做法一是為了討好普通用戶，讓普通用戶有更多高質(zhì)量的內(nèi)容可以被消費(fèi)。
二是平臺(tái)控制流量的分流，讓優(yōu)質(zhì)的博主越做越好，低劣的博主越做越差，使得整個(gè)生態(tài)形成正向循環(huán)。
從數(shù)據(jù)上來(lái)看，用戶因?yàn)樗惴ㄍ扑]，使得喜歡的內(nèi)容越來(lái)越多，自然而然地瀏覽了更多的內(nèi)容，互動(dòng)數(shù)也同步上升，對(duì)于微博的依賴性增強(qiáng)。
如果微博因?yàn)樗惴ǔ霈F(xiàn)問(wèn)題，這時(shí)候時(shí)間軸混亂不堪，這時(shí)候用戶會(huì)因?yàn)槲⒉┢脚_(tái)的失誤而吐槽，當(dāng)然這僅限于互聯(lián)網(wǎng)人的吐槽，普通用戶沒(méi)有時(shí)間軸排序意識(shí)，對(duì)于算法的深層優(yōu)點(diǎn)完全看不到，但是普通用戶基于算法推薦收益更大。這也是微博一直堅(jiān)持走算法推薦，而不是正常時(shí)間軸。
時(shí)間軸凸顯的是及時(shí)性，對(duì)于微博算法來(lái)說(shuō)也會(huì)將及時(shí)性作為一個(gè)重要的權(quán)重，保證用戶刷新后展示的為最近的內(nèi)容。
假設(shè)如果微博用正常的時(shí)間軸，那么用戶進(jìn)入信息流，后臺(tái)加載了50條信息，用戶看完30條后并退出。下次用戶再進(jìn)來(lái)時(shí)候，如果新刷新了10條，那么用戶看完刷新的10條后，接下來(lái)又要看之前刷新50條的舊信息，出現(xiàn)重復(fù)閱讀的情況。
所以智能推薦的好處可以讓用戶閱讀效率更好，優(yōu)質(zhì)內(nèi)容更好地被分發(fā)。
公眾號(hào)改版背后邏輯也應(yīng)該是基于以上考慮。
2.平臺(tái)利益最大化
微信公眾號(hào)的改版，通過(guò)平臺(tái)控制內(nèi)容分發(fā)的好處對(duì)于平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)利益最大化，其利益有以下三方面：
1、將優(yōu)質(zhì)內(nèi)容更好地通過(guò)平臺(tái)算法規(guī)則推送給用戶，避免用戶人肉篩選內(nèi)容。
2、避免用戶錯(cuò)過(guò)精彩的內(nèi)容，可通過(guò)算法推薦，再一次送達(dá)讀者。
3、后期可做商業(yè)化盈利，通過(guò)購(gòu)買推薦服務(wù)，獲取更多的商業(yè)收益。
3.作者創(chuàng)作欲望下降
我加入的一個(gè)公眾號(hào)作者群里，很多人在抱怨閱讀量降低，基本沒(méi)一個(gè)人說(shuō)因?yàn)檫@次改版導(dǎo)致閱讀量提升。
那么所有人的閱讀量都降低，所消失的閱讀量去哪了？可能是基于內(nèi)容質(zhì)量的關(guān)系導(dǎo)致大批量的號(hào)被限流，閱讀量整體下降。
平臺(tái)控制內(nèi)容呈現(xiàn)，讀者久而久之對(duì)于內(nèi)容的感知越發(fā)明顯，而對(duì)于作者的感知越發(fā)變?nèi)?，個(gè)人IP進(jìn)一步降低，導(dǎo)致讀者粘性降低，作者對(duì)于平臺(tái)的忠誠(chéng)度降低。
平臺(tái)限流和個(gè)人IP進(jìn)一步下降雙重打擊，會(huì)導(dǎo)致一些公眾號(hào)的收入降低，作者的創(chuàng)作欲望會(huì)進(jìn)一步下降?？赡軙?huì)導(dǎo)致作者的更新頻率降低，最終離開(kāi)公眾號(hào)這個(gè)平臺(tái)。
以前讀者在公眾號(hào)平臺(tái)上消費(fèi)的是人而不是內(nèi)容，高質(zhì)量的作者賬號(hào)又會(huì)加強(qiáng)內(nèi)容的影響力和對(duì)內(nèi)容的傳播。
改為信息流之后，用戶更多關(guān)注的是信息流而不是作者本身和作者產(chǎn)生的內(nèi)容，對(duì)于作者的信任度會(huì)進(jìn)一步下降。
最近微信公眾號(hào)排序迎來(lái)了重大改變，即通過(guò)算法排序，不再嚴(yán)格按照之前的時(shí)間進(jìn)行逆序排序。如下圖所示，可以明顯的看到內(nèi)容排序是混亂的。
公眾號(hào)“閱讀效率優(yōu)化”重點(diǎn)解決的問(wèn)題是提高優(yōu)質(zhì)內(nèi)容、用戶感興趣內(nèi)容的排序優(yōu)先級(jí)。
微信公眾號(hào)之前一直是去中心化，無(wú)論是早期的基于作者的內(nèi)容分化還是基于時(shí)間的內(nèi)容分發(fā)，系統(tǒng)都沒(méi)有以中心平臺(tái)思想去控制每條內(nèi)容的展現(xiàn)規(guī)則。
保持著信息的平等分發(fā)，這種做法的好處是所有公眾號(hào)確保公平，獲得同等的展現(xiàn)機(jī)會(huì)。
那么現(xiàn)在公眾號(hào)的改版對(duì)于讀者和公眾號(hào)作者來(lái)說(shuō)意味著什么？
1、算法全面取代傳統(tǒng)排序
近年來(lái)，F(xiàn)acebook和其他硅谷巨頭公司都通過(guò)智能算法幫用戶行為做推薦。而「算法」這個(gè)詞本身，就是為了大幅提高效率而生的。
對(duì)于信息流產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，F(xiàn)acebook、推特、微博很多年前就通過(guò)算法進(jìn)行智能排序，智能排序擁有更高效的分發(fā)效率。
以微博舉例，微博會(huì)針對(duì)劣質(zhì)內(nèi)容和低頻互動(dòng)的博主進(jìn)行限流。當(dāng)博主的內(nèi)容與普通用戶喜好越契合，則展現(xiàn)的概率就越高。
舉個(gè)例子，用戶A同時(shí)關(guān)注了兩個(gè)博主，博主B發(fā)的內(nèi)容全是原創(chuàng)，用戶A對(duì)于B發(fā)出的內(nèi)容很感興趣，幾乎每條都看完，并經(jīng)常互動(dòng)（收藏、點(diǎn)贊、評(píng)論）。
平臺(tái)對(duì)于博主B發(fā)出的內(nèi)容在用戶A的首頁(yè)會(huì)90—100%（基于假設(shè)）展現(xiàn)，如果用戶A錯(cuò)過(guò)了博主B一天前內(nèi)容，那么也會(huì)將一天前的內(nèi)容及時(shí)呈現(xiàn)給用戶A，這樣的話會(huì)導(dǎo)致時(shí)間軸錯(cuò)亂，但是對(duì)于普通用戶來(lái)說(shuō)，看到感興趣的內(nèi)容反而更重要。
博主C基本靠轉(zhuǎn)載，轉(zhuǎn)載的內(nèi)容沒(méi)營(yíng)養(yǎng)，無(wú)趣，用戶A基本不互動(dòng)，而且也不怎么看博主C的內(nèi)容，這時(shí)候當(dāng)博主C在發(fā)微博時(shí)，在用戶A首頁(yè)可能只有20-30%（基于假設(shè)）的展現(xiàn)機(jī)會(huì)。
這種做法一是為了討好普通用戶，讓普通用戶有更多高質(zhì)量的內(nèi)容可以被消費(fèi)。
二是平臺(tái)控制流量的分流，讓優(yōu)質(zhì)的博主越做越好，低劣的博主越做越差，使得整個(gè)生態(tài)形成正向循環(huán)。
從數(shù)據(jù)上來(lái)看，用戶因?yàn)樗惴ㄍ扑]，使得喜歡的內(nèi)容越來(lái)越多，自然而然地瀏覽了更多的內(nèi)容，互動(dòng)數(shù)也同步上升，對(duì)于微博的依賴性增強(qiáng)。
如果微博因?yàn)樗惴ǔ霈F(xiàn)問(wèn)題，這時(shí)候時(shí)間軸混亂不堪，這時(shí)候用戶會(huì)因?yàn)槲⒉┢脚_(tái)的失誤而吐槽，當(dāng)然這僅限于互聯(lián)網(wǎng)人的吐槽，普通用戶沒(méi)有時(shí)間軸排序意識(shí)，對(duì)于算法的深層優(yōu)點(diǎn)完全看不到，但是普通用戶基于算法推薦收益更大。這也是微博一直堅(jiān)持走算法推薦，而不是正常時(shí)間軸。
時(shí)間軸凸顯的是及時(shí)性，對(duì)于微博算法來(lái)說(shuō)也會(huì)將及時(shí)性作為一個(gè)重要的權(quán)重，保證用戶刷新后展示的為最近的內(nèi)容。
假設(shè)如果微博用正常的時(shí)間軸，那么用戶進(jìn)入信息流，后臺(tái)加載了50條信息，用戶看完30條后并退出。下次用戶再進(jìn)來(lái)時(shí)候，如果新刷新了10條，那么用戶看完刷新的10條后，接下來(lái)又要看之前刷新50條的舊信息，出現(xiàn)重復(fù)閱讀的情況。
所以智能推薦的好處可以讓用戶閱讀效率更好，優(yōu)質(zhì)內(nèi)容更好地被分發(fā)。
公眾號(hào)改版背后邏輯也應(yīng)該是基于以上考慮。
2.平臺(tái)利益最大化
微信公眾號(hào)的改版，通過(guò)平臺(tái)控制內(nèi)容分發(fā)的好處對(duì)于平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)利益最大化，其利益有以下三方面：
1、將優(yōu)質(zhì)內(nèi)容更好地通過(guò)平臺(tái)算法規(guī)則推送給用戶，避免用戶人肉篩選內(nèi)容。
2、避免用戶錯(cuò)過(guò)精彩的內(nèi)容，可通過(guò)算法推薦，再一次送達(dá)讀者。
3、后期可做商業(yè)化盈利，通過(guò)購(gòu)買推薦服務(wù)，獲取更多的商業(yè)收益。
3.作者創(chuàng)作欲望下降
我加入的一個(gè)公眾號(hào)作者群里，很多人在抱怨閱讀量降低，基本沒(méi)一個(gè)人說(shuō)因?yàn)檫@次改版導(dǎo)致閱讀量提升。
那么所有人的閱讀量都降低，所消失的閱讀量去哪了？可能是基于內(nèi)容質(zhì)量的關(guān)系導(dǎo)致大批量的號(hào)被限流，閱讀量整體下降。
平臺(tái)控制內(nèi)容呈現(xiàn)，讀者久而久之對(duì)于內(nèi)容的感知越發(fā)明顯，而對(duì)于作者的感知越發(fā)變?nèi)?，個(gè)人IP進(jìn)一步降低，導(dǎo)致讀者粘性降低，作者對(duì)于平臺(tái)的忠誠(chéng)度降低。
平臺(tái)限流和個(gè)人IP進(jìn)一步下降雙重打擊，會(huì)導(dǎo)致一些公眾號(hào)的收入降低，作者的創(chuàng)作欲望會(huì)進(jìn)一步下降?？赡軙?huì)導(dǎo)致作者的更新頻率降低，最終離開(kāi)公眾號(hào)這個(gè)平臺(tái)。
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